課程資訊
課程名稱
計算金融
Computational Finance 
開課學期
101-2 
授課對象
理學院  數學系  
授課教師
韓傳祥 
課號
MATH5403 
課程識別碼
221 U4350 
班次
 
學分
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
天數302 
備註
總人數上限:40人 
課程網頁
http://mx.nthu.edu.tw/~chhan/CompFin2013.html 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
本課程尚未建立核心能力關連
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

This course aims to introduce major computational methods in finance, which include lattice tree method, numerical partial differential equation method, Fourier transform method, Monte Carlo simulation method, etc. Basic theories behind these methods are discussed. Error or variance analysis are developed for financial applications such as risk management, option pricing, optimal portfolio selection, systemic risk, rare event simulation, etc.  

課程目標
Develop and analyze numerical methods for financial applications. 
課程要求
Equivalent courses of probability theory, statistics, numerical analysis (all undergraduate level).  
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
 
指定閱讀
Reference material ( textbook(s) ):

Lecture notes provided.
 
參考書目
 
評量方式
(僅供參考)
 
No.
項目
百分比
說明
1. 
Assignment  
40% 
 
2. 
Term project  
30% 
 
3. 
Examination 
30% 
 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
2/18  Introduction.  
第2週
2/25  Introduction to MC/QMC (I).  
第3週
3/04  Introduction to MC/QMC (II). 
第4週
3/11  Laplace Method.  
第5週
3/18  Efficient Importance Sampling for Joint Default Probability Estimation under Gaussian and Student t distributions.
Introduction to Entropy-Based Importance Sampling (I). 
第6週
3/25  Introduction to Entropy-Based Importance Sampling.
Joint Default Probability. 
第7週
4/01  Hands-on Exercise 
第8週
4/08  Option pricing by Monte Carlo simulations (II).
Proposal presentation.
Suggestion Reading: Han's book (Sections 2 and 3 of Chapter 4)